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本发明提供一种基于深度卷积神经网络的脱机手写整页文本的识别方法，包括：采用第一门控模块堆叠层对脱机手写整页文本图像进行特征抽取；采用第二门控模块堆叠层和双线性插值操作对抽取的特征进行文本上采样操作；将一维文本行进行连续时序分类；根据对齐关系...
该专利属于南京晓庄学院所有，仅供学习研究参考，未经过南京晓庄学院授权不得商用。

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