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本申请提供基于任务对齐元学习和增广图的推荐系统、方法、终端及介质，本发明提出TMAG来同时解决模型层面和特征层面的冷启动问题。在模型层面，提供一个任务对齐的构造器来捕捉可以快速适应新用户的潜在聚类知识，从而解决局部最优问题；还采用任务级属性...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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