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本发明公开一种基于双变换网络的深度学习SAR图像配准算法，主要解决现有深度学习的SAR配准方法获取匹配的图像对困难，匹配精度低，人工标注数据集成本过高及类别不平衡的问题。其实现方案为：1)生成训练和测试数据集。2)设置深度图像分类网络的分类...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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