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基于深度学习的放射性废物层析γ扫描图像重建方法技术
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文档序号:36738666
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本发明公开了一种使用经过先验数据训练的二维卷积神经网络利用稀疏扫描数据进行放射性废物TGS检测图像重建,提高检测效率及图像重建精度的基于深度学习的层析γ扫描图像重建方法。该方法包括步骤S1、根据体素划分模型确定稀疏扫描方式;S2、使用蒙特卡...
该专利属于四川轻化工大学所有,仅供学习研究参考,未经过四川轻化工大学授权不得商用。
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