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本发明为一种化学分子性质预测的方法、系统及介质，通过图卷积神经网络学习化学分子的表示，建立分子图与分子性质之间的关系模型预测分子的性质，构建多任务迁移学习框架，通过样本量较多的训练任务，训练通用参数θ,然后基于参数θ来应用到数据量较小的预测...
该专利属于烟台国工智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过烟台国工智能科技有限公司授权不得商用。

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