下载基于SAC深度强化学习的SVG参数优化辨识方法的技术资料

文档序号:36707318

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本发明公开了一种基于SAC深度强化学习的SVG参数优化辨识方法,包括以下步骤:步骤一,建立与SVG实测曲线运行环境相同的SVG接入单机无穷大系统的等值数学模型;步骤二,利用扰动法计算各参数的无功功率轨迹灵敏度、电压轨迹灵敏度以及电流轨迹灵敏...
该专利属于杭州电子科技大学信息工程学院所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学信息工程学院授权不得商用。

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