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一种基于生成对抗网络的深度可变形艺术字样式迁移方法技术
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文档序号:36706132
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本发明公开了一种基于生成对抗网络的深度可变形艺术字样式迁移方法,该方法采用生成对抗网络模型,通过设计的生成模型学习到更好的内容特征,生成带有风格图片形状和样式的艺术字。通过本发明可以有效解决复杂字体经过风格迁移后字形不清晰的问题,可以生成各...
该专利属于衡阳师范学院所有,仅供学习研究参考,未经过衡阳师范学院授权不得商用。
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