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本发明涉及入炉垃圾的热值预测技术，旨在提供一种基于注意力机制LSTM模型的入炉垃圾热值实时预测方法。包括：从历史数据记录中提取DCS控制参量，筛选出用于模型训练的输入特征参量，从中提取部分S参量计算入炉垃圾热值并以用于模型训练；建立基于时间...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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