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一种基于迁移学习的深度神经网络脑肿瘤图像分类方法技术
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文档序号:36704633
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一种基于迁移学习的深度神经网络脑肿瘤图像分类方法,包括4个步骤:S1数据预处理:从原始图像数据集生成两种数据集;S2构建预训练模型:预训练模型中应用的是ImageNet数据集,并将收敛后的预训练模型保存下来;S3构建改进的CNN架构模型:选...
该专利属于桂林理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过桂林理工大学授权不得商用。
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