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本发明涉及一种基于信号时域特征的深度学习声源定位方法，本发明通过时域信号切割重构方法计算得到输入特征，使用三维空间位置特征降维处理及表示方法计算得到输出特征，并基于优化后的卷积神经网络对输入特征和输出特征进行非线性建模，通过不断修正神经网络...
该专利属于苏州静声泰科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州静声泰科技有限公司授权不得商用。

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