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本发明提供了一种基于深度学习的超大建筑图纸洁具识别方法，它解决了大批量建筑图纸构件识别等问题，其包括如下步骤：S1：数据准备，将实际应用中的建筑图纸交给建筑设计师进行洁具的标注；S2：图纸预处理和数据集构建，对图纸光栅化和滑动窗口采样；S3...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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