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本发明公开了一种基于深度学习的光伏板缺陷识别分类方法，首先，对预先获取的光伏组件原始图像数据集进行数据预处理和数据增强；其次，构建Swin Transformer模型，并对其进行训练；然后，基于迁移学习获取预训练的权重，并在SwinTran...
该专利属于淮阴工学院所有，仅供学习研究参考，未经过淮阴工学院授权不得商用。

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