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本发明公开了一种基于深度学习的人体行为识别方法及识别系统,属于行为识别技术领域,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取基础数据;S2、数据预处理;S3、训练人体行为识别网络;具体包括:S301、目标检测:S302、姿态识别;S303、动作分类...该专利属于天津安捷物联科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过天津安捷物联科技股份有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度学习的人体行为识别方法及识别系统,属于行为识别技术领域,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取基础数据;S2、数据预处理;S3、训练人体行为识别网络;具体包括:S301、目标检测:S302、姿态识别;S303、动作分类...