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本发明提供一种基于深度学习的浑浊水体中激光深度图重建方法，包括步骤：S1、将观测目标分别置于空气介质和浑浊水体中，采集神经网络训练数据；S2、基于所述神经网络训练数据，对基于生成对抗模型的生成式神经网络进行训练，获得激光深度图重建模型；S3...
该专利属于上海无线电设备研究所所有，仅供学习研究参考，未经过上海无线电设备研究所授权不得商用。

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