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本发明提供一种神经网络分类模型的训练方法，模型包括提取样本特征的特征提取器和根据样本特征对样本分类的分类器，该方法包括按以下方式对基于源域的样本及标签训练得到的初始的模型进行一轮或多轮训练：S1、获取训练集，包括源域的样本对和目标域的样本对...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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