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本发明涉及水文预报技术领域，尤其为一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法，包括以下步骤：S1，在服务器内构建水文特征提取卷积网络模型，通过网络收集洪水发生时的水文特征，并将收集到的水文特征组成训练集A，将训练集A送入水文特征提取卷积网络模...该专利属于河北省气象灾害防御和环境气象中心（河北省预警信息发布中心）所有，仅供学习研究参考，未经过河北省气象灾害防御和环境气象中心（河北省预警信息发布中心）授权不得商用。