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本发明公开了一种基于深度学习的低压台区线损估计方法，首先采集台区历史运行数据，对该数据集进行多维度关联性分析，获取最优特征参数集合；然后构建能够提取时序数据特征的多端口GRU网络结构及能够深度提取数据特征的ResNet结构，组成深度神经网络...
该专利属于国网甘肃省电力公司张掖供电公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网甘肃省电力公司张掖供电公司授权不得商用。

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