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本发明提出了一种特定于大规模图像的黑盒攻击方法，属于人工智能领域，方法包括：根据攻击场景在ImageNet数据集选取图像生成初始化图像，使初始化图像具有对抗性，将图像置于决策边界处；根据模型的输出硬标签，对梯度方向进行估计；沿梯度方向前向移...
该专利属于广州大学所有，仅供学习研究参考，未经过广州大学授权不得商用。

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