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本发明提供了基于深度学习算法的电力设备故障预测方法及系统；其中，所述方法包括：获取电力系统的历史日志数据，对所述历史日志数据进行第一处理以获得关联规则；根据所述历史日志数据和所述关联规则对故障预测模型进行训练；将实时日志数据输入所述故障预测...
该专利属于上海舒盈科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海舒盈科技股份有限公司授权不得商用。

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