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本发明涉及一种基于帝王蝶算法优化BP神经网络模型的能源预测方法，该方法针对能源消费总量及其影响因素的数据建立BP神经网络模型；通过归一化函数将所有数据归一化消除量纲影响；并通过帝王蝶算法对确定BP神经网络模型的初始权重、初始阈值；将最终得到...
该专利属于南昌工程学院所有，仅供学习研究参考，未经过南昌工程学院授权不得商用。

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