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本发明为解决随着现有脉冲神经网络的复杂化，脉冲发射频率增加，产生了更多的计算与存储消耗，使得神经网络的精度与工作效率均有所降低的问题，而提供一种基于自回落神经元模型的脉冲神经网络的训练方法。该方法通过设定当神经元膜电压超过初始阈值并保持增长...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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