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本发明公开了一种基于对齐自纠正的鲁棒跨模态检索方法，该方法包括：提取视觉特征与文本特征；将视觉特征与文本特征输入跨模态检索网络中做深度融合；使用多任务训练模型进行预热；使用预热后的模型计算所有样本对的损失；对损失数值拟合贝塔混合模型；利用贝...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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