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本发明公开了一种基于生成对抗网络的对抗样本生成方法及系统，针对建立注意力模块、生成器网络和判别器网络的目标模型建立并优化损失函数，基于训练集样本以及优化后的损失函数依次交替对判别器网络和生成器网络进行训练直到设定训练轮次，不同于传统基于梯度...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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