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本发明公开了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)多尺度散布熵与粒子群算法(PSO)优化的极限学习机(ELM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用CEEMD方法对滚动轴承非平稳的原始加速度振动信号进行分解，得到若干个平稳的本征模...
该专利属于湘潭大学所有，仅供学习研究参考，未经过湘潭大学授权不得商用。

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