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一种基于改进YOLOv5目标检测的商品状态识别方法技术
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文档序号:36433392
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本发明公开了一种基于改进YOLOv5目标检测的商品状态识别方法包括:步骤S10:采集目标图像样本数据;步骤S20:对目标检测算法YOLOv5进行改进;步骤S30:在YOLOv5特征融合网络中添加一个新的特征提取层,改进损失函数;步骤S40:...
该专利属于上海师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过上海师范大学授权不得商用。
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