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本发明涉及一种钢板力学性能预测方法,其包括:由制造执行系统中导出钢板数据;采集得到的钢板数据进行清洗并划为训练集和测试集;通过训练集对卷积神经网络进行训练得到训练后的卷积神经网络模型,再将训练集和测试集放入训练后的卷积神经网络模型输出新训练...该专利属于江苏金恒信息科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过江苏金恒信息科技股份有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种钢板力学性能预测方法,其包括:由制造执行系统中导出钢板数据;采集得到的钢板数据进行清洗并划为训练集和测试集;通过训练集对卷积神经网络进行训练得到训练后的卷积神经网络模型,再将训练集和测试集放入训练后的卷积神经网络模型输出新训练...