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本申请涉及一种使用深度学习进行电机转子并线缺陷检测的方法，属于深度学习技术领域，该方法包括：获取图像采集组件对每个间隔进行图像采集，得到的各个间隔对应的至少两张目标图像，将每张目标图像输入基于深度学习得到的识别模型，得到目标图像中至少一个目...
该专利属于苏州时新集成技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州时新集成技术有限公司授权不得商用。

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