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本发明公开了一种用于玻璃缺陷检测的检测网络,包括收集视频数据,并进行半监督标签,得到视频信息与标签信息;将视频信息与标签信息输入神经网络进行训练,得到训练后的网络;将待测视频输入训练后的网络,获得缺陷的边框信息及缺陷类别信息,将缺陷的边框信...该专利属于苏州鼎纳自动化技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过苏州鼎纳自动化技术有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种用于玻璃缺陷检测的检测网络,包括收集视频数据,并进行半监督标签,得到视频信息与标签信息;将视频信息与标签信息输入神经网络进行训练,得到训练后的网络;将待测视频输入训练后的网络,获得缺陷的边框信息及缺陷类别信息,将缺陷的边框信...