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基于深度元学习算法的多工况旋转机械剩余寿命预测方法技术
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文档序号:36205015
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本发明涉及多工况旋转机械的剩余寿命预测方法,是一种基于广义互熵损失函数的卷积神经网络和元学习算法的剩余寿命预测方法。包括:1)元训练阶段:基于ML框架,先将已有工况下旋转机械历史运行过程数据根据工况不同分为多个任务,再为数据设置标签,对数据...
该专利属于太原理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过太原理工大学授权不得商用。
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