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一种基于深度学习模型的布局偏好预测方法技术
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人类偏爱于哪种布局算法生成的布局,其影响因素不仅包括人类的视觉感知和认知系统的复杂性,同时也包含图拓扑结构的多样性。为了系统地分析人类对布局的偏好,本发明公开了一种基于图神经网络的布局偏好预测方法,采用深度学习方案,以一对图布局的节点坐标作...
该专利属于杭州瑞成信息技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过杭州瑞成信息技术有限公司授权不得商用。
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