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本发明提出了一种自动化识别网络质量状态的方法,涉及网络质量状态识别领域,包括:采集网络数据,对有缺失的部分数据使用拉格朗日插值法,得到与原始数据同分布的数据集;采用主成分分析法对数据集进行降维处理,得到不损失原有数据集特征的精简数据集,构建...该专利属于国响(武汉)智能科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过国响(武汉)智能科技有限公司授权不得商用。
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本发明提出了一种自动化识别网络质量状态的方法,涉及网络质量状态识别领域,包括:采集网络数据,对有缺失的部分数据使用拉格朗日插值法,得到与原始数据同分布的数据集;采用主成分分析法对数据集进行降维处理,得到不损失原有数据集特征的精简数据集,构建...