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本发明提供了一种产品推荐方法、存储介质和电子设备，涉及产品推荐技术领域。本发明将樽海鞘群算法与点击概率预测模型相结合，对用户和产品的数据集中的大量冗余和不相关的特征进行剔除，再基于剔除后的特征数据对点击概率预测模型进行训练，使得训练好的点击...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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