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本申请公开了一种基于机器学习的债券风险评估方法及系统，属于人工智能领域，所述方法包括：采集目标公司的基础信息，基于大数据进行数据筛选标识，确定训练数据集合，对每组数据中的数据占比权重平均值进行标识排序，获得顺序排序结果，构建初始权重占比约束...
该专利属于杭州榜置科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州榜置科技有限公司授权不得商用。

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