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一种基于深度学习的航班保障流程剩余执行时间预测方法，预测模型由输入层，双向LSTM层，Attention层，融合层，预测层组成，模型输入包含非时序的全局特征和时序的各时间步流程的执行状态。Attention
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该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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