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一种板状元件矩形窄缝再淹没液滴夹带行为预测方法，在离线阶段通过构建并初始化BP神经网络，将实验边界条件作为输入变量、液体夹带率作为输出变量进行训练并优化权值和阈值后，用于在在线阶段进行预测。本发明利用人工神经网络预测方法通过大量数据训练输入...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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