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一种高泛化性的个性化联邦学习实现方法技术
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文档序号:36085583
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本发明公开了一种高泛化性的个性化联邦学习实现方法,包括,服务端随机初始化全局双分支模型并发送初始化参数至客户端;客户端初始化本地双分支模型并利用本地数据进行本地迭代训练得到更新的客户端本地模型;将更新后的客户端本地模型训练的统计参数和全局任...
该专利属于中南大学所有,仅供学习研究参考,未经过中南大学授权不得商用。
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