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本发明公开了一种基于专家经验的强化学习方法，包含如下步骤：在外部的智能体中创建专家数据缓冲器、优先级数据缓冲器、目标网络、预测网络、策略网络、learner模块与若干个worker模块；对任务环境进行数据采集，获得若干组第一经验数据与若干组...
该专利属于中国人民解放军军事科学院战争研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军军事科学院战争研究院授权不得商用。

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