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本发明实施例涉及一种时序数据的聚类方法及装置。该方法包括：获取任一待聚类时序数据；将待聚类时序数据输入至预测模型，得到待聚类时序数据分别属于k个聚类分区的k个概率值；k个聚类分区是至少以第一目标函数为目标且采用样本时序数据对预测模型进行训练...
该专利属于香港科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过香港科技大学授权不得商用。

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