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本发明提供一种网络流量特征序列生成模型的训练方法、生成方法及装置，针对网络流量的包含基础特征、数据包特征、时间特征和恶意流量特征的特征序列进行仿真，能够关注到应用层数据的特征。基于生成对抗网络进行无监督学习，简化了配置工作，提高了对网络流量...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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