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本发明涉及一种基于卷积神经网络的河流漂浮污染物识别方法,包括:将清洗后的原始河流图像进行切割预处理;将每一个处理好的数据人工识别出污染情况,将其作为该条记录的标签;将处理好的图像和标签作为输入训练卷积神经网络分类模型。本发明使用了残差神经网...该专利属于中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于卷积神经网络的河流漂浮污染物识别方法,包括:将清洗后的原始河流图像进行切割预处理;将每一个处理好的数据人工识别出污染情况,将其作为该条记录的标签;将处理好的图像和标签作为输入训练卷积神经网络分类模型。本发明使用了残差神经网...