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基于深度可分迁移学习网络的跨轴承迁移诊断方法技术
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文档序号:35997475
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本发明涉及一种基于深度可分迁移学习网络的跨轴承迁移诊断方法,属于机械设备故障诊断技术领域。该方法包括:S1:采集轴承原始振动信号,并进行样本扩充;S2:构建基于IJDA域适应损失和I
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该专利属于重庆大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆大学授权不得商用。
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