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一种基于集成深度学习的非交叉分位数风电功率概率预测方法技术
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文档序号:35906908
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本发明公开了一种基于集成深度学习的非交叉分位数风电功率概率预测方法,该方法首先利用胡贝尔损失函数,建立了基于深度学习的分位数回归模型;然后提出了一种指数堆栈映射方法,用于规避深度学习分位数回归模型的分位数交叉问题;最后构建了一种评估预测分位...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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