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本发明公开一种基于固定类别中心的样本选择方法，包括固定类别中心，样本选择和网络更新，本发明提出了一个固定类别中心的算法，与其他的小损失样本选择方法不同，SSFCC在进行样本选择之前最大化各子类的类间距离，大大的避免了不同细粒度子类间的样本的...
该专利属于南京码极客科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京码极客科技有限公司授权不得商用。

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