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本发明提供一种全匿联邦学习模型的训练方法、设备和存储介质，方法包括：获取第一对齐特征矩阵分片和第一对齐索引矩阵分片；将第一对齐特征矩阵分片和第一对齐索引矩阵分片输入改进的MPC XGBoost模型中的单方子模型训练得到全匿联邦学习模型中的全...
该专利属于北京富算科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京富算科技有限公司授权不得商用。

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