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本发明公开了一种基于深度学习的鳞状上皮肿瘤细胞图片自动分类分割方法。方法包括：获得增强切片图片集；构建训练图像集；构建域自适应细胞核多分类分割网络；将训练图像集输入细胞核分类分割网络中进行第一轮训练，获得预训练域自适应细胞核多分类分割网络；...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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