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本发明涉及一种基于隐私计算的电子保函价值预测方法及装置。该方法及装置首先构建机器学习模型，使用联邦学习方法在机器学习模型中设计符合保函价值预测的特征变量模板；再各参与方基于本地机器学习模型的特征变量模板收集数据，并输入至各自的本地机器学习模...
该专利属于深圳先进技术研究院所有，仅供学习研究参考，未经过深圳先进技术研究院授权不得商用。

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