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本发明属于神经网络和IPV6地址预测技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的活跃IPV6地址预测方法。本发明通过分析IPv6地址结构和分配方式，结合已有的传统语言模型和目标成算法，提出了一种基于深度学习的算法6LMNS，来预测潜在的活跃IPV...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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