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本发明公开了一种基于分层负采样的网络表示学习方法。该方法包括：针对图网络获取一组随机游走序列，每个游走序列由一组顶点组成；对于每组随机游走序列，对顶点的领域信息进行建模，以确定目标顶点的潜在社区结构；基于所述潜在社区结构，为各顶点计算其为目...
该专利属于深圳大学所有，仅供学习研究参考，未经过深圳大学授权不得商用。

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