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本发明公开了一种基于深度学习的行人入侵检测系统及方法，该系统包括入侵区域分割模块、行人检测模块和行人入侵状态判断模块。其中入侵区域分割模块包括双边语义分割网络模块和重点区域特征增强模块，能够实现图像中危险入侵区域的像素级分割，同时通过特征增...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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