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本发明提供一种基于机器学习和两步法数据扩充的高熵合金硬度预测方法及装置，属于合金硬度预测领域。为解决现有技术对高熵合金硬度进行预测时往往因数据不足而进行数据扩充，其数据扩充方法无法保证生成数据的质量，不利于提高高熵合金的硬度预测准确度的问题...
该专利属于哈尔滨理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。

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